طوّر باحثون من 4 جامعات في كندا وأستراليا وبنجلاديش، أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي؛ لتشخيص الأورام السرطانية بدقة متناهية وفي مراحل مبكرة، وفق دراسة نشرها موقع "Science Direct" العلمي المتخصص.
يساعد الأطباء على التركيز على الأنسجة المهمة عند تشخيص الورم
يعتمد نموذج "ECgMLP" على تحليل الصور، حيث يعتمد على آلية تحليل بصري متقدمة بدقة تصل إلى 99.26% لتحديد الفئات النسيجية المرضية متعددة الطبقات لأنسجة بطانة الرحم، مقارنةً بالنماذج السابقة لم تتجاوز دقتها 80%.
يقوم "ECgMLP” بتحسين صور الأنسجة التي التقطها فنيّو الأشعة ومن ثمّ إزالة شوائبها؛ ما يساعد الأطباء على التركيز على الأنسجة المهمة عند تشخيص الورم، خاصةً في البيئات التي تعاني نقصاً في الكوادر الطبية.
وقال عضو فريق الدراسة، شيخ أليف، إن "استخدام مجموعة متنوعة من تقنيات معالجة الصور المسبقة في النموذج أدّى إلى الحصول على بيانات إدخال عالية الجودة لمزيد من التحليل".
وطبقاً لموقع "Science Direct" فقد أثبت النموذج فعاليته في تشخيص أورام سرطانية متعددة، منها سرطان بطانة الرحم والقولون والثدي.
