كشفت دراسة حديثة، أن تقنيات الذكاء الاصطناعي باتت قادرة على رصد آثار جانبية محتملة للأدوية من خلال تحليل تجارب المستخدمين على منصات التواصل الاجتماعي، في نهج يُعرف بـ"الاستماع الاجتماعي الحاسوبي".
واعتمدت الدراسة التي نشرها موقع "ميديكال نيوز توداي"، على تحليل أكثر من 400 ألف منشور على منصة Reddit، تعود لنحو 70 ألف مستخدم ناقشوا استخدام أدوية إنقاص الوزن من فئة محفزات مستقبلات GLP-1، مثل Ozempic؛ بهدف رصد أعراض جانبية قد لا تكون موثقة بالكامل في التجارب السريرية.
أظهرت النتائج إشارات إلى أعراض غير شائعة في الدراسات التقليدية
وأظهرت النتائج إشارات إلى أعراض غير شائعة في الدراسات التقليدية، من بينها اضطرابات هرمونية مثل عدم انتظام الدورة الشهرية أو حدوث نزيف غير معتاد، إضافة إلى تغيرات في درجة حرارة الجسم كالقشعريرة والهبات الساخنة. كما برز الشعور بالتعب كعرض متكرر بين المستخدمين، رغم أنه لا يظهر بنفس الوضوح في البيانات السريرية.
وفي المقابل، أكدت الدراسة استمرار ظهور الأعراض المعروفة لهذه الأدوية، مثل الغثيان والقيء والإسهال، ما يعزز موثوقية النتائج المستخلصة من تحليل البيانات.
وأوضح الباحثون، ومنهم نيل سيهغا، أن التجارب السريرية تركز غالبًا على رصد أخطر الآثار الجانبية، لكنها قد لا تعكس جميع الأعراض التي تهم المرضى في حياتهم اليومية، مشيرين إلى أن تحليل كميات كبيرة من المحتوى الرقمي قد يكشف مخاوف إضافية.
وشددت الدراسة على أن هذه النتائج لا تثبت علاقة سببية مباشرة بين الأدوية والأعراض المذكورة، لكنها تمثل مؤشرات أولية تستدعي المزيد من الأبحاث، مؤكدة أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات المستخدمين قد يشكل أداة مبكرة لدعم الأبحاث الطبية وتحسين سلامة الأدوية مستقبلًا.
