تمكن علماء الفيزياء الحيوية بجامعة نورث وسترن، من تطوير أداة جديدة لتحديد مجموعات الجينات التي تسبب أمراضًا معقدة مثل السكري والسرطان والربو، وذلك عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تُؤدي هذه المعلومات إلى علاجات جديدة وأكثر فعالية للأمراض
وأظهرت دراسة نشرتها الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية، قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، على تضخيم بيانات التعبير الجيني المحدودة، مما يُمكّن الباحثين من تحليل أنماط النشاط الجيني المُسببة لصفات مُعقدة، والتي تؤدي إلى الإصابة بالأمراض.
وتُؤدي هذه المعلومات إلى علاجات جديدة وأكثر فعالية للأمراض تتضمن أهدافًا جزيئية مرتبطة بجينات مُتعددة.
وقال كبير مؤلفي الدراسة من جامعة نورث وسترن، أديلسون موتر، إن مجموعة من الجينات هي التي تحدد العديد من الأمراض، وليس جينًا واحدًا فقط.
وأوضح أن الإصابة بمرض السرطان يشبه في تشخيص أسبابه حادث تحطم طائرة، إذ في الحالتين تتسبب عدة عوامل أو أعطال في الإصابة بالمرض، مشيرًا إلى أنه في معظم الأحيان يصعب على الباحثين تحديد السبب الرئيسي للإصابة.
وأكد أن النموذج المدعوم بتقنيات الذكاء الاصطناعي يُساعد على تبسيط الأمور من خلال تحديد العوامل الرئيسية وتأثيرها الجماعي.
